Dieses Item wurde in den letzten drei Versionen des Radars nicht aktualisiert. Wenn es in einer neueren Ausgabe hätte erscheinen sollen, ist es wahrscheinlich weiterhin relevant. Bei älteren Einträgen kann sich unsere Einschätzung jedoch geändert haben.
Trial
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist der Prozess der Optimierung der Ausgabe eines Large Language Model, sodass es vor der Generierung einer Antwort auf eine autoritative Wissensbasis außerhalb seiner Trainingsdatenquellen zugreift. Dies macht vortrainierte LLMs individuell anpassbar. Dadurch lassen sich LLMs an die eigenen Anforderungen anpassen und gewinnbringend einsetzen.