WebMCP (Web Model Context Protocol) ist ein aufkommender Web-Standard, der es Websites ermöglicht, ihre Funktionen als strukturierte Tools direkt für KI-Agenten im Browser bereitzustellen – quasi MCP für das Web.
Wie es funktioniert
WebMCP ergänzt den Browser um zwei neue APIs:
- Declarative API: Standard-Aktionen werden direkt in bestehenden HTML-Formularen definiert – minimaler Mehraufwand für gut strukturierte Seiten.
- Imperative API: Komplexe, dynamische Interaktionen werden per JavaScript definiert, ähnlich wie Tool-Definitionen bei OpenAI oder Anthropic – aber vollständig client-seitig im Browser.
KI-Agenten können diese Tools dann direkt nutzen, um mit Webseiten präziser, schneller und zuverlässiger zu interagieren als über klassisches Browser-Scraping.
Status
- Von Google und Microsoft gemeinsam im W3C Web Machine Learning Working Group entwickelt
- Seit September 2025 offiziell als W3C Community Group Deliverable akzeptiert
- Seit Februar 2026 in Chrome 146 Canary als Early Preview verfügbar (
chrome://flags→ "WebMCP for testing") - Edge-Support wahrscheinlich, Firefox und Safari noch ohne Ankündigung
Relevanz für uns
Wenn KI-Agenten zunehmend im Web agieren, wird WebMCP eine Schlüsselrolle dabei spielen, eigene Webanwendungen „agent-ready" zu machen. Wir beobachten die Entwicklung des Standards und evaluieren den Einsatz in Kundenprojekten.
Weitere Informationen
- Spezifikation: webmachinelearning.github.io/webmcp
- Chrome Dev Blog: developer.chrome.com/blog/webmcp-epp
- GitHub: github.com/webmachinelearning/webmcp
WebMCP (Web Model Context Protocol) ist ein aufkommender Web-Standard, der es Websites ermöglicht, ihre Funktionen als strukturierte Tools direkt für KI-Agenten im Browser bereitzustellen – quasi MCP für das Web.
Wie es funktioniert
WebMCP ergänzt den Browser um zwei neue APIs:
- Declarative API: Standard-Aktionen werden direkt in bestehenden HTML-Formularen definiert – minimaler Mehraufwand für gut strukturierte Seiten.
- Imperative API: Komplexe, dynamische Interaktionen werden per JavaScript definiert, ähnlich wie Tool-Definitionen bei OpenAI oder Anthropic – aber vollständig client-seitig im Browser.
KI-Agenten können diese Tools dann direkt nutzen, um mit Webseiten präziser, schneller und zuverlässiger zu interagieren als über klassisches Browser-Scraping.
Status
- Von Google und Microsoft gemeinsam im W3C Web Machine Learning Working Group entwickelt
- Seit September 2025 offiziell als W3C Community Group Deliverable akzeptiert
- Seit Februar 2026 in Chrome 146 Canary als Early Preview verfügbar (
chrome://flags→ "WebMCP for testing") - Edge-Support wahrscheinlich, Firefox und Safari noch ohne Ankündigung
Relevanz für uns
Wenn KI-Agenten zunehmend im Web agieren, wird WebMCP eine Schlüsselrolle dabei spielen, eigene Webanwendungen „agent-ready" zu machen. Wir beobachten die Entwicklung des Standards und evaluieren den Einsatz in Kundenprojekten.
Weitere Informationen
- Spezifikation: webmachinelearning.github.io/webmcp
- Chrome Dev Blog: developer.chrome.com/blog/webmcp-epp
- GitHub: github.com/webmachinelearning/webmcp